Démos interactives
Cliquez/glissez sur le canvas pour interagir. Choisissez une démo ci-dessous. Physique Jeu
Réalisé avec nape-js
Des jeux publiés qui tournent avec la physique de nape-js — jouez-y dans le navigateur ou récupérez la version native.
Life of a Fish
Une plongée sous-marine en pixels : nagez, esquivez et traversez les grottes, avec des boss à plusieurs phases et une descente quotidienne.
loaf.newkrok.com →
MX Dash
Arcade de motocross en vue de côté — un pilote articulé sur suspension réelle, gros sauts, flips et replays de chute au ralenti.
mxdash.newkrok.com →
Dust Kings
Course de monster trucks en voxels — circuits en terre faits main, courses rapides et défi quotidien. Actuellement en bêta fermée.
dustkings.newkrok.com →
Vous avez publié quelque chose avec nape-js ? Ouvrez une issue et cela pourra figurer ici.
Pourquoi nape-js ?
nape-js est l'un des rares moteurs physiques 2D pour JavaScript et TypeScript à proposer la dynamique des corps rigides, des liaisons (PivotJoint, DistanceJoint, WeldJoint, AngleJoint, MotorJoint, LineJoint, PulleyJoint, SpringJoint), la flottabilité des fluides, la fracture, des corps mous et du tissu construits à partir de réseaux de contraintes, le raycasting et les balayages convexes, un contrôleur de personnage intégré, un pas de simulation déterministe pour le rollback multijoueur, la sérialisation binaire, l'enregistrement de replays et un pont Web Worker hors thread principal — dans un seul paquet ESM (~174 Ko gzip), avec des types TypeScript complets et sans dépendance au DOM.
Vous cherchez une alternative à Box2D, Matter.js, Planck.js ou Rapier ? Lancez le benchmark dans le navigateur pour les comparer directement, ou plongez dans les exemples interactifs — démos physiques et mini-jeux jouables (platformer, MOBA, tower defense, lance-pierre, flipper, shooter en vue de dessus).
Conçu pour le développement assisté par IA
Les agents de code travaillent mieux avec une bibliothèque qu'ils peuvent lire, typer et réellement exécuter. nape-js fournit les trois.
llms.txt, servi
Toute l'API dans un fichier texte à /llms.txt, plus une référence complète à /llms-full.txt — le standard émergent pour fournir la documentation à un modèle. Donnez l'URL à votre agent au lieu de scraper du HTML.
Des types fiables pour le modèle
Du TypeScript écrit à la main partout avec strict: true, livré sous forme de déclarations générées. Votre agent obtient de vraies signatures et la TSDoc au survol, et invente donc moins de méthodes inexistantes.
Fonctionne sans interface dans Node
Zéro dépendance au DOM : un agent peut importer le moteur, faire avancer une simulation et vérifier le résultat dans un terminal — sans navigateur, sans canvas, sans mock.
Déterministe, donc les tests tiennent
Avec space.deterministic = true, les mêmes entrées donnent le même résultat sur la même plateforme. Un test de régression écrit par un agent reste vert pour la bonne raison.
Pièges documentés
Un guide des anti-patterns et un guide de dépannage détaillent les erreurs que les modèles commettent le plus souvent avec les API physiques.
Des recettes par tâche
Le livre de recettes est organisé par objectif — plateforme, ragdoll, fluide, replay — c'est-à-dire la forme sous laquelle arrive généralement un prompt.
Benchmarks
Mesuré dans votre navigateur, en direct. Chaque test exécute le step() de la physique dans une boucle serrée et rapporte le temps médian par step.
Appuyez sur le bouton pour démarrer.